4. 再現率、精度

◆再現率と精度

検索によってヒットした情報に、探している情報がどの程度含まれていたかを示す指標には、以下の2種類がある。

• 再現率 (recall ratio)
• 精度 (precision ratio)

「精度」は「適合率」と呼ばれる場合もある。

◆再現率

再現率は、「探している情報」に対する「探している情報のうちの、ヒットした情報」の比率である。

• ここで、

  「探している情報」＝「A」
  「ヒットした情報」＝「B」
  

• とすると、下図のように、

  「探している情報のうちの、ヒットした情報」＝「A AND B」
  

• となる。

• この場合の再現率は、以下のように表現される。

• したがって、たとえば「A」に含まれる情報の件数が、

• であったとすると、

  再現率 ＝ 40 ÷ 80 ＝ 0.5
  （パーセントの場合は、0.5 × 100 ＝ 50％）
  

• となる。

◆精度

精度は、「ヒットした情報」に対する「探している情報のうちの、ヒットした情報」の比率である。

• 上記と同様に、

  「探している情報」＝「A」
  「ヒットした情報」＝「B」
  

• とすると、下図のように、

  「探している情報のうちの、ヒットした情報」＝「A AND B」
  

• となる。

• この場合の精度は、以下のように表現される。

• したがって、たとえば「B」に含まれる情報の件数が、

• であったとすると、

  精度 ＝ 40 ÷ 50 ＝ 0.8
  （パーセントの場合は、0.8 × 100 ＝ 80％）
  

• となる。

◆検索漏れとノイズ

• 「探している情報のうちの、ヒットしなかった情報」は「検索漏れ」と呼ばれる。
• 「検索漏れ」は「A NOT B」に該当する。

• 「ヒットした情報のうちの、探しているものとは異なる情報」は「ノイズ」と呼ばれる。
• 「ノイズ」は「B NOT A」に該当する。

◆再現率と精度の関係について

「再現率、精度、検索漏れ、ノイズ」には、以下のような関係がある。

• 「再現率」が高い。＝「検索漏れ」が少ない。
• 「精度」が高い。＝「ノイズ」が少ない。

したがって、「再現率」と「精度」は、どちらも高い方が望ましい。

しかし一般には以下のような関係があるため、両方を同時に高めることは難しい。

• 「再現率」を高めると、「精度」が低下する。（「ノイズ」が増える。）
• 「精度」を高めると、「再現率」が低下する。（「検索漏れ」が増える。）

よりよい検索のためには、上記の関係を考慮して、検索方法を工夫する必要がある。