出典

• 国立国会図書館の事例から
  • 福林靖博. 令和3年著作権法改正と国立国会図書館による絶版等資料の個人への送信について. 情報の科学と技術. 2022, 72(3), 82-87.
    • https://doi.org/10.18919/jkg.72.3_82
  • 徳原直子. デジタル化資料のテキスト化・本文検索サービス及びAI（機械学習）を用いたサービス開発 : 「柔軟な権利制限規定」の実践例として. 情報の科学と技術. 2022, 72(3), 88-94.
    • https://doi.org/10.18919/jkg.72.3_88
• カレントアウェアネスの紹介記事から
  • E2604 - NDL、国立国会図書館デジタルコレクションをリニューアル
    • https://current.ndl.go.jp/e2604
  • E2529 - 個人向けデジタル化資料送信サービスの開始
    • https://current.ndl.go.jp/e2529
  • E2154 - 国立国会図書館，次世代デジタルライブラリーを公開
    • https://current.ndl.go.jp/e2154
  • E2533 - NDL Ngram Viewerの公開：全文テキストデータ可視化サービス
    • https://current.ndl.go.jp/e2533
  • 国立国会図書館（NDL）、NDL Labで機械学習を用いた日本十進分類(NDC9版)の推測アプリ「NDC Predictor」を公開. Posted 2019年11月8日
    • https://current.ndl.go.jp/car/39466
• NDLラボのサービスから
  • NDLラボ - サービス（体験する）
    • https://lab.ndl.go.jp/service/
  • 次世代デジタルライブラリー
    • https://lab.ndl.go.jp/service/tsugidigi/
  • NDL Ngram Viewer
    • https://lab.ndl.go.jp/service/ngramviewer/
  • NDC Predictor
    • https://lab.ndl.go.jp/service/ndc_predictor/